小波分析及其应用——重点大学计算机教材 孙延奎 机械工业出版社

目录

前言
作者简介
第1章Haar小波分析
1.1简介
1.2平均与细节
1.3尺度函数与小波函数
1.4多分辨分析
1.5小波变换的计算
1.6逆小波变换
1.7小波变换的滤波器组实现—Mallat算法
1.8小波变换的提升实现
习题
第2章多分辨分析
2.1L2 (R)空间
2.2一维正交多分辨分析
2.3一维双正交多分辨分析
习题
第3章紧支撑小波基的构造
3.1紧支撑正交小波的构造
3.2尺度函数与小波函数的求解与做图
3.3紧支撑双正交小波的构造
习题
第4章小波变换的实现技术
4.1Mallat算法
4.2多孔算法
4.3小波变换的提升实现
4.4小波变换提升算法的实现技巧
习题
第5章小波图像压缩技术
5.1二维正交多分辨分析
5.2二维小波变换的塔式结构
5.3嵌入式零树小波图像压缩技术
5.4SPIHT编码算法
5.5EBCOT编码算法
5.6JPEG2000简介
习题
第6章连续小波变换
6.1小波及连续小波变换
6.2常用的基本小波
6.3时频分析
6.4连续小波变换的计算
6.5小波变换的分类
习题
第7章二进小波变换
7.1连续二进小波变换
7.2二进小波的构造
7.3离散二进小波变换的快速算法
7.4二维二进小波变换及其快速算法
习题
第8章小波在信号奇异性检测及图像边缘提取中的应用
8.1李普西兹指数的定义
8.2连续小波变换的模极大值与信号多尺度边界检测
8.3连续小波变换模极大值与信号奇异性检测
8.4从二进小波模极大重构信号
8.5二维小波变换模极大与图像多尺度边缘提取
习题
第9章小波信号去噪
9.1去噪问题的描述
9.2小波变换模极大去噪
9.3基于小波变换尺度间相关性的去噪
9.4小波阈值去噪法
9.5几种小波去噪方法的比较
习题
第10章小波包变换及其应用
10.1小波包的定义与性质
10.2小波空间的精细分割
10.3小波包滤波器组
10.4小波包基的选取
10.5小波包变换的应用
习题
第11章小波多分辨几何造型
11.1B样条尺度函数
11.2准均匀B样条小波
11.3准均匀B样条函数的多分辨表示
11.4准均匀三次B样条曲线的多分辨表示
11.5B样条曲线的多分辨编辑
11.6准均匀双三次B样条曲面的多分辨表示
习题
参考文献

作者介绍

孙延奎，1965年生，副教授。1985年河南大学数学系毕业后，进入江西大学数学系攻读研究生，毕业后到郑州大学系统科学与数学系任教。1999年于北京航空航天大学获工学博士学位；2001年于清华大学计算机科学与技术系博士后出站，留校任教并晋升为副教授。现兼任中国图像图形学会

文摘

序言

小波分析是20世纪80年代后期形成的一个新兴的数学分支。它是在傅里叶分析的基础上发展起来的，但小波分析与傅里叶分析存在极大的不同。从微观上看，小波变换与傅里叶变换的根本区别是由小波和正弦波的不同局部化性质产生的。从宏观上看，傅里叶分析是整体域分析，用单独的时